Bio
Doutora em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR. Formada em Engenharia de Computação pela UEPG e em Tecnologia em Eletrônica pela UTFPR-PG, ambos no ano de 2006. É Professora associada na UTFPR Campus Ponta Grossa desde 2009, colaborando com as pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial e representando o Brasil em diversos eventos e concursos de abrangência internacional. Docente nos Programas de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da UTFPR-PG e em Bioinformática da UTFPR de Cornélio Procópio.Sua pesquisa foca no desenvolvimento de métodos de inteligência artificial, aplicados em diferentes contextos. Como líder em projetos dentro da universidade, tem trabalhado de forma a promover a inclusão e a igualdade de gênero na formação de seus alunos e alunas, contribuindo para o desenvolvimento de soluções inovadoras que abordem desafios relevantes em diferentes áreas como Astronomia, Astrofísica, Biotecnologia, Saúde, Cidades Inteligentes, Engenharias, entre outros. Desde 2021, é pesquisadora (única representante do Brasil) em projetos de Inteligência Artificial da NASA, em colaboração com Search for extraterrestrial intelligence SETI Institute, Google, NVIDIA, Pasteur Labs, US Department of Energy e European Space Agency (ESA). Esses projetos têm estudado o impacto dos ventos solares sobre a Terra, o uso de grafos de conhecimento para suporte a decisões estratégicas na NASA, e a criação de modelos 3D da densidade e temperatura solar para previsões climáticas, fomentando inovações tecnológicas.Em 2024 recebeu um prêmio de reconhecimento da NASA pela sua contribuição na área da Heliofísica. Frequentemente é convidada para palestrar e dar entrevistas em eventos internacionais, nacionais e regionais sobre temas como Inteligência Artificial e Mulheres na Ciência, fomentando a participação feminina na pesquisa.Seu aluno de doutorado também recebeu o prêmio de melhor tese na Universidade Federal de Goiás (UFG), trabalho realizado em parceria com o Hospital Albert Einstein SP, o qual aborda técnicas computacionais para auxílio à diagnósticos de doenças neurológicas através de exames de tomografia de crânio. Em 2023 seus alunos de iniciação científica receberam o prêmio de melhor trabalho durante o Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, apresentando pesquisa para detecção e segmentação de pólipos em imagens de colonoscopia para identificação de câncer colo retal. Em 2022 coordenou o projeto para avaliação do impacto de novos empreendimentos residenciais na drenagem urbana e na poluição sonora ambiental no município de Guarapuava PR, com fomento Fundação Araucária, a fim de contribuir para o avanço econômico e tecnológico do nosso país, além de avaliar aspectos ambientais e previsões de desastres como inundações, contribuindo para o Desenvolvimento Sustentável.Em 2020 coordenou o projeto de detecção de COVID-19 através de imagens de raio-X utilizando plataformas móveis em unidades básicas de saúde, premiado durante o Datathon do Hospital Albert Einstein em 2021. Também coordenou, como voluntária, o projeto Médico de Máquinas em 2020, consertando respiradores e ventiladores pulmonares nos hospitais do Estado do Paraná, durante a pandemia do COVID-19.Em 2018 foi selecionada para o programa Mevlana, promovido pelo Conselho de Educação Superior da Turquia, para minstrar aulas e palestras na Graduação e nos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica na Universidade de Akdeniz, Antalya. Concluiu seu doutorado em 2017, e sua tese foi premiada no concurso de teses e dissertações em Guadalajara, México, e na Competição de Teses e Dissertações durante o em São Paulo.É membro da Association of Computing Machinery Women e da IEEE Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos.
Artigo em periódico 23
2026
CHARACTERIZATION OF ADVERSARIAL VULNERABILITIES IN NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR IMAGE RECOGNITION
Marcos Monteiro Junior; Fernando Candido Maia; Thiago Henrique Santos Fernandes; Gabrielly de Queiroz Pereira; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
IBEROAMERICAN JOURNAL OF APPLIED COMPUTING
Hybrid evolutionary meta-optimization assisted by recurrent neural networks for interpretable parametric symbolic models
Flavio Adalberto Gomes; Wesley Pacheco Calixto; Wanderson Rainer Hilário de Araújo; Marcio R. Cunha Reis; Geovanne Pereira Furriel; Guilherme Alberto S. Ribeiro; Viviane M. Gomes Pacheco; Marcella Scoczynski R. Martins; Clóves Gonçalves Rodrigues; Antonio Paulo Coimbra
Swarm and Evolutionary Computation
2025
3D nnU-Net for automated segmentation and quantification of pulmonary nodules in chest CT
Thiago Fellipe O. Camargo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Solange Amorim Nogueira; Maria Carolina B. Silva; Márcio Rodrigues da Cunha. Reis
SSRN Electronic Journal
Connection-based framework for assessing natural complexity in nonlinear adaptive systems
Viviane M. Gomes Pacheco; Gabriel A. Wainer; Flavio A. Gomes; Weber Martins; Joao Ricardo B. Paiva; Marcella Scoczynski R. Martins; Clóves Gonçalves Rodrigues; Antonio Paulo Coimbra; Wesley Pacheco Calixto
Chaos, Solitons & Fractals
Transcriptomic Pattern Analysis in Breast Cancer Patients: A Machine Learning Approach
Natalia Santos Padre; Monique Borges Seixas; Paulo Victor dos Santos; Glaucia Maria Bressan; Heron dos Santos Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
APPL MATH INFORM SCI
2024
Enhancement of the Performance of Switched Reluctance Generators in Low Wind Speed Conditions Using Advanced Tracking Techniques
Lucas Diniz S. Morais; Marcio R. Cunha Reis; Wanderson Rainer Hilário de Araújo; Marcella Scoczynski R. Martins; Luiz Eduardo B. Ribeiro; Clóves Gonçalves Rodrigues; Antonio Paulo Coimbra; Wesley Pacheco Calixto
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGY RESEARCH
Implementation of parcels of land micro-reservoirs as a strategy to reduce water volume in galleries and peak flows in the micro-drainage system of a new subdivision
Mariane Kempka; Rodrigo Scoczynski Ribeiro; Rúbia Mara Bosse; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Monica Rodrigues Brisolla Rubio
REVISTA BRASILEIRA DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO
Unsupervised model for structure segmentation applied to brain computed tomography
Paulo Victor dos Santos; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Solange Amorim Nogueira; Cristhiane Gonçalves; Rafael Maffei Loureiro; Wesley Pacheco Calixto
PLoS One
2023
A regression analysis of the impact of routing and packing dependencies on the expected runtime
Mohamed El Yafrani; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Markus Wagner; Peter Nielsen
SOFT COMPUTING
Design of a Takagi-Sugeno Fuzzy Exact Modeling of a Buck-Boost Converter
Joelton Deonei Gotz; Mario Henrique Bigai; Gabriel Harteman; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Attilio Converti; Hugo Valadares Siqueira; Milton Borsato; Fernanda Cristina Corrêa
Designs
Neural Networks And Ensemble Based Architectures To Automatic Musical Harmonization: A Performance Comparison
Lucas F. P. P. Costa; Tathiana M. Barchi; Erikson F. de Morais; Andrés E. Coca; Elder E. Schemberger; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Hugo Valadares Siqueira
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2022
A hyper-heuristic guided by a probabilistic graphical model for single-objective real-parameter optimization
Diego Oliva; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Salvador Hinojosa; Mohamed Abd Elaziz; Paulo Victor dos Santos; Gelson da Cruz; Seyed Jalaleddin Mousavirad
International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Bio-Inspired Optimization Algorithms Applied to the GAPID Control of a Buck Converter
Marco Antonio Itaborahy Filho; Erickson Puchta; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Thiago Antonini Alves; Yara de Souza Tadano; Fernanda Cristina Corrêa; Sergio Luiz Stevan; Hugo Valadares Siqueira; Mauricio dos Santos Kaster
Energies
2021
A methodology for coffee price forecasting based on extreme learning machines
Carolina Deina; Matheus Henrique do Amaral Prates; Carlos Henrique Rodrigues Alves; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Flavio Trojan; Sergio Luiz Stevan; Hugo Valadares Siqueira
INFORMATION PROCESSING IN AGRICULTURE
Analysis of Bayesian Network Learning Techniques for a Hybrid Multi-objective Bayesian Estimation of Distribution Algorithm: a case study on MNK Landscape
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Mohamed El Yafrani; Myriam Delgado; Ricardo Lüders; Roberto Santana; Hugo V. Siqueira; Huseyin G. Akcay; Belaïd Ahiod
JOURNAL OF HEURISTICS
Saving computational budget in Bayesian network-based evolutionary algorithms
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam Delgado; Ricardo Lüders; Diego Oliva; Markus Wagner; Inkyung Sung; Mohamed El Yafrani
Natural Computing
Toward more efficient heuristic construction of Boolean functions
Domagoj Jakobovic; Stjepan Picek; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Markus Wagner
APPLIED SOFT COMPUTING
2020
Combining information from thresholding techniques through an evolutionary Bayesian network algorithm
Diego Oliva; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Valentín Osuna-enciso; Erikson Freitas de Morais
APPLIED SOFT COMPUTING
2018
Exploring the probabilistic graphic model of a hybrid multi-objective Bayesian estimation of distribution algorithm
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam Delgado; Ricardo Lüders; Roberto Santana; Richard A. Gonçalves; Carolina P. de Almeida
APPLIED SOFT COMPUTING
2017
A hyperheuristic approach based on low-level heuristics for the travelling thief problem
Mohamed El Yafrani; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Markus Wagner; Belaïd Ahiod; Myriam Delgado; Ricardo Lüders
Genetic Programming and Evolvable Machines
Hybrid multi-objective Bayesian estimation of distribution algorithm: a comparative analysis for the multi-objective knapsack problem
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam R. B. S. Delgado; Ricardo Lüders; Roberto Santana; Richard A. Gonçalves; Carolina P. de Almeida
JOURNAL OF HEURISTICS (DORDRECHT. ONLINE)
2013
DISPOSITIVO PARA ANÁLISE DINÂMICA DA MARCHA HUMANA UTILIZANDO SENSORES INERCIAIS MEMS
Jeferson José de Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Sérgio Okida; Sérgio L. Stevan Junior; Juliana Schleder
REVISTA DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA
PSO with path relinking for resource allocation using simulation optimization
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; S.c. Fuchs; L.u. Pando; R. Lüders; M.r. Delgado
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING
Trabalho em congresso 83
2025
AI-Based Segmentation of Historical Newspapers for Cultural Memory and Digital Heritage
Gliceu F. de Camargo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Fabian M. Franco; Max M. Dias Santos; Cloter Migliorini Filho; Edson A. Silva; Robson Laverdi; Ilton C. Martins; Renê Wagner Ramos; Niltonci Batista Chaves
2025 16th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
AI-Driven Newspaper Segmentation: A Case Study Involving History and Museum Technology
Gliceu F. de Camargo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Fabian M. Franco; Max M. Dias Santos; Cloter Migliorini Filho; Edson A. Silva; Robson Laverdi; Ilton C. Martins; Renê Wagner Ramos; Niltonci Batista Chaves
2025 16th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
Aplicação de inteligência artificial para diagnóstico de malária: avaliação de desempenho em imagens microscópicas
Amanda de Quadros Santos; Sthefanie Monica Premebida; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XV Seminário de Extensão e Inovação & XXX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Aplicação de técnicas de linguagem natural e aprendizado de máquinas para extração de dados
Felipe Snitynski Camillo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XV Seminário de Extensão e Inovação & XXX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Blood Cell Classification with Deep Learning and Explainable Artificial Intelligence: An Approach for Diagnostic Support in Hematology
Alison Henrique Marcelino; Claudia Stoeglehner Sahd; Elisangela Ap. da Silva Lizzi; Heron Oliveira dos Santos Lima; Cristhiane Gonçalves; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2025 16th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
DEEP LEARNING FOR BLOOD CELL CLASSIFICATION: AN EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH FOR DIAGNOSTICS IN HEMATOLOGY
Alison Henrique Marcelino; Claudia Stoeglehner Sahd; Heron dos Santos Lima; Elisangela Aparecida da Silva Lizzi; Cristhiane Golçalves; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
21º Congresso Brasileiro de Bioinformática: X Meeting 2025
Digital Preservation and Linked Metadata: An AI-Based Archival Ecosystem Across Higher Education Institutions
Gabriel Lacerda de Souza; Edson A. Silva; Robson Laverdi; Ilton Cesar Martins; Renê Wagner Ramos; Niltonci Batista Chaves; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Julia G. Machado; Giovana Ferreira; Lucas V. Kaspzack; Karine de F. Almeida; Vitor B. Lopes; Gliceu F. de Camargo; Cloter Migliorini Filho; Leandro B. Almeida
2025 16th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
EXPLAINABLE DEEP LEARNING FOR MALARIA DIAGNOSIS IN LOW-RESOURCE SETTINGS
Sthefanie Monica Premebida; Paulo Victor dos Santos; Ana Carolina Ataya; Heron dos Santos Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
21º Congresso Brasileiro de Bioinformática: X Meeting 2025
EXPLICABILIDADE EM MODELOS DE APRENDIZADO PROFUNDO
Joao Vitor Bezerra; Ana Carolina Ataya; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam Regattieri Delgado
XV Seminário de Extensão e Inovação & XXX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Explainable AI for Analyzing Behavioral Patterns in Serious Games: From Educational to Professional Training Contexts
Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Ana Carolina Ataya; João Vitor Bezerra; Myriam Delgado; Cesar A. Tacla; Rita S. Julia; Gabrielly de Q. Pereira; Adriana A. Guimarães; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2025 16th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL PARA ANÁLISE COMPORTAMENTAL EM CRIANÇAS NEURODIVERGENTES DURANTE SESSÕES DE JOGOS
Ana Carolina Ataya; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Joao Vitor Bezerra; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XV Seminário de Extensão e Inovação & XXX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Investigation of Explainable AI Techniques for Assessing Behavioral Patterns in Child Players during Gaming Sessions
Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Ana Carolina Ataya; Joao Vitor Bezerra; Myriam Regattieri Delgado; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Rita Maria da Silva Julia; Cesar Augusto Tacla; Adriana Aparecida Guimarães; Gabrielly de Queiroz Pereira
21º Congresso Brasileiro de Bioinformática: X Meeting 2025
Machine Learning for Forecasting Public Transport Delays: A Case Study for Smart Cities Applications
Felipe Snitynski Camillo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2025 16th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL E JOGOS EDUCACIONAIS COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE COMPORTAMENTAL DE CRIANÇAS NEURODIVERGENTES
Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Ana Carolina Ataya; Joao Vitor Bezerra; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XV Seminário de Extensão e Inovação & XXX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Proposition of a Dataset Augmentation Method for EEG Signals Evaluated by the Application of Deep Learning-Based Predictive Classification Tasks
Maria Fernanda O.de Figueiredo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2025 16th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
2024
A decision tree classifier for transcryptomic patterns in breast cancer patients
Natalia Santos Padre; Monique Borges Seixas; Paulo Victor dos Santos; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Danilo Sipoli Sanches; Heron dos Santos Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
X-meeting 2024
A novel unsupervised segmentation approach for brain computed tomography employing hyperparameter optimization
Paulo dos Santos; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Solange Amorim Nogueira; Rafael Maffei Loureiro; Cristhiane Gonçalves; Wesley Pacheco Calixto
GECCO '24 Companion: Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ANÁLISE DE PADRÕES TRANSCRIPTÔMICOS EM PACIENTES COM CÂNCER DE MAMA: UMA ABORDAGEM DE MACHINE LEARNING
Monique Borges Seixas; Natalia Santos Padre; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
Application of machine learning models for predicting variables of industrial processes: A case study in a petrochemical industry
Claudio Adriano Vieira; Paulo Victor dos Santos; Heron Oliveira dos Santos Lima; Jeferson José de Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI)
DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS NA PREVISÃO DE FALHAS EM COMPONENTES AERONÁUTICOS: UM ESTUDO EXPLORATÓRIO NA AVIAÇÃO
Larissa Pereira de Lima; Erick Hawryluk da Silva; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
Evaluating PID Controller Tuning via Metaheuristics: A Comparative Case Study
Murilo Moreira Mello; Hugo Valadares Siqueira; Jeferson José de Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI)
IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES DE ATRASOS NO TRANSPORTE PÚBLICO DE CURITIBA
Matheus Scheibel Pereira; Felipe Snitynski Camillo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
IDENTIFICAÇÃO DO PERFIL DE DIREÇÃO DE MOTORISTA NO TRANSPORTE PÚBLICO DE CURITIBA
Felipe Snitynski Camillo; Matheus Scheibel Pereira; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
INTRODUÇÃO À LINGUAGEM PYTHON PARA OTIMIZAÇÃO DE PROBLEMAS
Sarah Orso de Araujo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
MEGS-AI an AI model to estimate the full EUV spectrum using AIA images
Gautier Bardi de Fourtou; Brianna Isola; Rituparna Basu Curt; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Christoph Schirninger; Benoit Tremblay; Robert Jarolim; Andres Munhoz-jaramillo
American Geophysical Union 2024
MENSAGEM PERSONALIZADA EM LISTA
Arthur da Silva Mareski; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
MODELO DE CLASSIFICAÇÃO BASEADO EM RANDOM FOREST PARA IDENTIFICAÇÃO DE CÂNCER DE MAMA A PARTIR DE PERFIS TRANSCRIPTÔMICOS
Monique Borges Seixas; Natalia Santos Padre; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Paulo Victor dos Santos; Danilo Sipoli Sanches; Heron dos Santos Lima
Escola Paranaense de Bioinformática
SuNeRFs: From Multi-Viewpoint Satellite Images of the Sun to a 4D model of the Corona's Electron Density & Plasma Temperature
Brianna Isola; Ronald M. Caplan; Rituparna Basu Curt; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Christoph Schirninger; Gautier Bardi de Fourtou; Benoit Tremblay; Robert Jarolim; Andres Munhoz-jaramillo; Cooper Downs
American Geophysical Union 2024
TÉCNICAS DE IA PARA O DIMENSIONAMENTO DE SISTEMAS DE CONTROLE
Murilo Moreira Mello; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XIV Seminário de Extensão e Inovação & XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE 2024
2023
Building Knowledge Graphs in Heliophysics and Astrophysics
Fech Scen Khoo; Megan Mark; Roelien Timmer; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Emily Foshee; Kaylin Bugbee; Gregory Renard; Anamaria Berea
International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems
Classificador Vision Transformer para detecção de pólipos em imagens de colonoscopia
Monique Borges Seixas; Wesley Pacheco Calixto; Paulo Victor dos Santos; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; João Pedro Busnardo de Souza; Murilo Moreira Mello; Jader Tavares Lima; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Sthefanie Monica Premebida; Heron dos Santos Lima; Vinicius Sylvestre Simm; Mateus Dalla Costa
XIII Seminário de Extensão e Inovação & XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
DETECTION OF POLYPS IN COLONOSCOPY IMAGES VIA ATTENTION MECHANISM
Jader Tavares Lima; Wesley Pacheco Calixto; Heron dos Santos Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; João Pedro Busnardo de Souza; Monique Borges Seixas; Vinicius Sylvestre Simm; Murilo Moreira Mello; Mateus Dalla Costa; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Sthefanie Monica Premebida; Paulo Victor dos Santos
X-Meeting / BSB 2023
NASA Science Mission Directorate Knowledge Graph Discovery
Roelien C. Timmer; Megan Mark; Fech Scen Khoo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Anamaria Berea; Gregory Renard; Kaylin Bugbee
WWW '23: The ACM Web Conference 2023
POLYP SEGMENTATION IN COLONOSCOPY IMAGES FOR DETECTION OF COLORECTAL CANCER
Monique Borges Seixas; Wesley Pacheco Calixto; Heron dos Santos Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Jader Tavares Lima; João Pedro Busnardo de Souza; Vinicius Sylvestre Simm; Murilo Moreira Mello; Mateus Dalla Costa; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Sthefanie Monica Premebida; Paulo Victor dos Santos
X-Meeting / BSB 2023
Polyp Detection in Colonoscopy Images Using a Vision Transformer Classifier
João Pedro Busnardo de Souza; Wesley Pacheco; Heron Oliveira dos Santos Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Jader Tavares Lima; Vinicius Sylvestre Simm; Murilo Moreira Mello; Mateus Dalla Costa; Monique Borges Seixas; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Sthefanie Monica Premebida; Paulo Victor dos Santos
2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
Polyp Segmentation in Colonoscopy Images for Detection and Diagnosis of Colorectal Cancer
Vinicius Sylvestre Simm; Wesley Pacheco; Heron Oliveira dos Santos Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Jader Tavares Lima; Joao Pedro Busnardo de Souza; Murilo Moreira Mello; Mateus Dalla Costa; Monique Borges Seixas; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Sthefanie Monica Premebida; Paulo Victor dos Santos
2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
Segmentaçao de Polipos em imagens de colonoscopia para detecção e diagnostico de câncer colorretal
Monique Borges Seixas; Heron dos Santos Lima; Wesley Pacheco Calixto; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; João Pedro Busnardo de Souza; Murilo Moreira Mello; Jader Tavares Lima; Vinicius Sylvestre Simm; Mateus Dalla Costa; Paulo Victor dos Santos; Maria Fernanda Oliveira de Figueiredo; Sthefanie Monica Premebida
XIII Seminário de Extensão e Inovação & XXVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
2022
A Knowledge Graph Connecting Multiple NASA Science Mission Directorate Domains
Megan Mark; Fech Scen Khoo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Roelien Timmer; Anamaria Berea; Gregory Renard
AGU Fall Meeting 2022
DEEP LEARNING APPROACH FOR DISEASE CLASSIFICATION IN PLANT LEAF IMAGES
João Pedro Busnardo de Souza; Murilo Moreira Mello; Fátima Yuri Sukekava; Gustavo Ribeiro dos Santos; Esther Regina Rodrigues Sangali; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
MULTI-LAYER PERCEPTRON AND REGRESSION APPROACHES FOR WINE QUALITY ANALYSIS
Fátima Yuri Sukekava; Murilo Moreira Mello; João Pedro Busnardo de Souza; Gustavo Ribeiro dos Santos; Esther Regina Rodrigues Sangali; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
On the fitness landscapes of interdependency models in the travelling thief problem
Mohamed El Yafrani; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam R. B. S. Delgado; Ricardo Lüders; Peter Nielsen; Markus Wagner
GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference
SOFTWARE PARA ANÁLISE DA DINÂMICA PUPILAR PARA ESTUDO DA PUPILOMETRIA
Gabriella de Oliveira; Cristhiane Golçalves; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
2021
A practical Deep Learning approach to assist COVID-19 detection based on Chest X-ray images.
Thiago Fellipe Ortiz de Camargo; Wesley Pacheco Calixto; Rommel Melgaço Barbosa; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Paulo Victor dos Santos; Sthefanie Monica Premebida; Guilherme Alberto Sousa Ribeiro; Vinicios Roberto Soares; Mayler Olombrada; Cristhiane Golçalves; Virgínia Helena Baroncini; Fernanda Cristina Corrêa
2021 IEEE LA-CCI
A selection hyperheuristic guided by Thompson sampling for numerical optimization
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Diego Oliva; Erick Rodríguez-esparza; Myriam Delgado; Ricardo Lüders; Mohamed El Yafrani; Luiz Ledo; Mohamed Abd Elaziz; Marco Peréz-cisnero
GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference
Classification of Solar Wind Discontinuities Using Supervised Machine Learning
Amanda Joy Camarata; Adam Szabo; Andrés Muños-jaramillo; Nathan Miles; Mavis Stone; Anna Jungbluth; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Hala Lamdouar; Sudeshna Boro Saikia; Sairam Sundaresan; Anthony Sarah; Ayris Narok
AGU Fall Meeting 2021
Classification of Solar Wind Structures via Unsupervised Machine Learning
Mavis Stone; Ayris Narok; Anna Jungbluth; Amanda Camarata; Hala Lamdouar; Sairam Sundaresan; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Sudeshna Boro Saikia; Nathan Miles; Anthony Sarah; Andrés Muños-jaramillo; Adam Szabo
AGU Fall Meeting 2021.
Deep-SWIM: A few-shot learning approach to classify Solar WInd Magnetic field structures.
Hala Lamdouar; Andres Munhoz-jaramillo; Ayris Narok; Adam Szabo; Anna Jungbluth; Sairam Sundaresan; Sudeshna Boro Saikia; Amanda Camarata; Nathan Miles; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Mavis Stone; Anthony Sarah
Fourth Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences (NeurIPS 2021)
Estudo e aplicação de Redes Neurais para auxiliar na inferência de imagens pulmonares de pacientes com Covid-19
Welbe de Souza Gama; Amanda Mareski; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Técnicas de Aprendizado Profundo para auxílio na detecção do COVID-19 em imagens de raios-X do tórax
Sthefanie Monica Premebida; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Thiago Fellipe Ortiz de Camargo; Vinicios Roberto Soares; Cristhiane Golçalves; Virgínia Helena Baroncini
XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
2020
Balancing the Influence of Evolutionary Operators for Global optimization
Diego Oliva; Erick Rodriguez-esparza; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Mohamed Abd Elaziz; Salvador Hinojosa; Ahmed A. Ewees; Songfeng Lu
2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
Clusterização de Componentes de Indústria de Caminhões por meio de Metaheurísticas Bio-inspiradas
Marcio Guerreiro; Castanho Diego; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Fernanda Correa; Flavio Trojan; Hugo Siqueira
Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
Fathoming Linear Forecasting Models
Hugo Siqueira; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Murilo Leme; Sergio Stevan; Flavio Trojan
Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
Fitness Landscape Analysis of Dimensionally-Aware Genetic Programming Featuring Feynman Equations
Marko Durasevic; Domagoj Jakobovic; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Stjepan Picek; Markus Wagner
PPSN2020
Multi-layer local optima networks for the analysis of advanced local search-based algorithms
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Mohamed El Yafrani; Myriam R. B. S. Delgado; Ricardo Lüders
GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference
Plants recognition using embedded Convolutional Neural Networks on Mobile devices
Denise Pechebovicz; Sthefanie Premebida; Vinicios Soares; Thiago Camargo; Jakson L. Bittencourt; Virginia Baroncini; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT)
Prediction of Sunspot Behavior Using Machine Learning Techniques
Sthefanie Premebida; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Denise Pechebovicz; Thiago Camargo; Henrique Nazário; Vinicios Soares; Jakson L. Bittencourt; Virginia Baroncini; Hugo Siqueira; Diego Oliva
Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
Previsão de comportamento de manchas solares utilizando abordagens de redes neurais
Denise Pechebovicz; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Sthefanie Monica Premebida
XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Reconhecimento de plantas utilizando Redes Neurais Convolucionais em dispositivos móveis
Sthefanie Monica Premebida; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Denise Pechebovicz; Jakson Lohan Bittencourt
XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Rule-based Control and Fuzzy Control for Power Management Strategies for Hybrid Vehicles
Fernanda C. Correa; Jony J. Eckert; Ludmila C. A. Silva; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Virginia Baroncini; Fabio M. Santiciolli; Cristhiane Goncalves; Franco G. Dedini
2020 IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence (ColCACI)
Sunspot behavior forecast using neural networks approaches
Sthefanie Premebida; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Denise Pechebovicz; Thiago Camargo; Henrique Nazario; Vinicios Soa; Virginia Baroncini; Erikson de Morais; Hugo Siqueira; Diego Oliva
2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT)
2019
A Bayesian based Hyper-Heuristic approach for global optimization
Diego Oliva; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
A characterisation of S-box fitness landscapes in cryptography
Domagoj Jakobovic; Stjepan Picek; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Markus Wagner
the Genetic and Evolutionary Computation Conference
COMPARAÇÃO DO DESEMPENHO ENTRE MODELOS LINEARES E REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DO PREÇO DO CAFÉ.
Carolina Deina; Matheus Henrique do Amaral Prates; Carlos Henrique Rodrigues Alves; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Hugo Valadares Siqueira; Flávio Trojan
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO
Classificação de manchas solares utilizando técnicas de pré-processamento de imagem e técnicas de aprendizado profundo
Vinicios Roberto Soares; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Virgínia Helena Baroncini
XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Detecting a predefined solar spot group with a pretrained convolutional neural network
Thiago O. Camargo; Denise Pechebovicz; Sthefanie M. Premebida; Vinicios R. Soares; Virginia Baroncini; Hugo Siqueira; Diego Oliva; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI)
Detecção de um grupo pré-defino de manchas solares com uma rede neural de convolução pré-treinada
Thiago Fellipe Ortiz de Camargo; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Virgínia Helena Baroncini
XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Improving the estimation of parameters in induction motors using an evolutionary computation algorithm
Diego Oliva; Salvador Hinojosa; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Erick Rodriguez-esparza; Noe Ortega-sanchez; Marco Perez-cisneros
2019 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI)
METAHEURÍSTICAS BIO-INSPIRADAS DE CLUSTERIZAÇÃO PARA ESCOLHA DE COMPONENTES NA INDÚSTRIA AUTOMOBILÍSTICA
Marcio Guerreiro; Diego Solak Castanho; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Fernanda Correa; Flávio Trojan; Hugo Siqueira
ANAIS DO SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL
On Updating Probabilistic Graphical Models in Bayesian Optimisation Algorithm
Mohamed El Yafrani; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam Delgado; Ricardo Luders; Inkyung Sung; Markus Wagner; Diego Oliva
2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
Predição do comportamento de manchas solares utilizando abordagens de redes neurais e técnicas de aprendizado de máquina
Sthefanie Monica Premebida; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Virgínia Helena Baroncini
XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
2018
A fitness landscape analysis of the travelling thief problem
Mohamed El Yafrani; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Mehdi El Krari; Markus Wagner; Myriam R. B. S. Delgado; Belaïd Ahiod; Ricardo Lüders
the Genetic and Evolutionary Computation Conference
On the Applicability of Deep Learning for Road Signal Recognition
Vinicios R. Soares; Mathias R. Luz; Afonso H. Ribeiro; Rafael S. Rbeiro; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; M. D. Max Santos; Joaquim de Mira
2018 13th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
On the Performance of Multi-Objective Estimation of Distribution Algorithms for Combinatorial Problems
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Mohamed El Yafrani; Roberto Santana; Myriam Delgado; Ricardo Luders; Belaid Ahiod
2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
Performance Comparison of Particle Swarm optimization Strategies to Adjust a Nonlinear GAPID Controller
Fabio Galvao Borges; Lucas Felipe Monteiro; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Fetnanda Cristina Correa; Hugo Siqueira; Mauricio Kaster
2018 13th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON)
2017
HSEDA
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Mohamed El Yafrani; Myriam R. B. S. Delgado; Markus Wagner; Belaïd Ahiod; Ricardo Lüders
the Genetic and Evolutionary Computation Conference
Probabilistic Analysis of Pareto Front Approximation for a Hybrid Multi-objective Bayesian Estimation of Distribution Algorithm
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam Delgado; Ricardo Luders; Roberto Santana; Richard A. Goncalves; Carolina P. de Almeida
2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
2016
HMOBEDA
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam R.b.s. Delgado; Roberto Santana; Ricardo Lüders; Richard Aderbal Gonçalves; Carolina Paula de Almeida
the 2016
2013
Dispositivo Eletrônico para Avaliação Cinética de Marcha Biomecânica
Jeferson José de Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Sérgio Okida; Sérgio L. Stevan Junior; Juliana Schleder
IV Seminário de Eletrônica e Automação
Dispositivo para Análise Dinâmica da Marcha Humana utilizando Sensores Inerciais Mems
Jeferson José de Lima; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Sérgio Okida; Sérgio L. Stevan Junior; Juliana Schleder
8o. Encontro de Engenharia e Tecnologia dos Campos Gerais
2010
APROXIMAÇÃO DO ENSINO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO AO MERCADO DE TRABALHO
Felipe Costa; Adriano Soares; Guilherme Gruber; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
Salão de Iniciação Científica
2009
ANÁLISE DA OTIMIZAÇÃO COM SIMULAÇÃO DA TRANSFERÊNCIA
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam Regattieri Delgado; Ricardo Lüders
XLI SBPO 2009 - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
DISCRETE EVENT SIMULATION FOR PETROLEUM TRANSFERS INVOLVING HARBORS, REFINERIES AND PIPELINES
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Myriam Regattieri Delgado; Ricardo Lüders
Rio Pipeline
2005
ÍONSOFT ? SISTEMA DE CONTROLE DE FARMÁCIA DE MANIPULAÇÃO
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Diego Augusto Zeni
MOSTRA DE PROJETOS EM COMPUTAÇÃO
Livro 1
2023
Introduction to Computational Intelligence: An IEEE Computational Intelligence Society Open Book
Leandro Minku; George Cabral; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Markus Wagner
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Capítulo de livro 9
2026
Irrigação Inteligente Sensível à Espécie baseada em Deep Learning e Dados Ecológicos Globais
Gabrielly de Queiroz Pereira; Marcos Monteiro Junior; Rodrigo Adamshuk Silva; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
Ciências Agrárias entre produção, sustentabilidade e inovação 2
2025
Evaluation of Deep Learning Methods Applied in Predictive Classification of EEG Data with a Dataset Augmentation Proposal
Maria Fernanda O. de Figueiredo; Cristhiane Gonçalves; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Frieda S. Barros
XXIX Brazilian Congress on Biomedical Engineering - Volume 3: Biomedical Informatics, and Biomedical Signal and Image Processing
2023
Building Knowledge Graphs in Heliophysics and Astrophysics
Fech Scen Khoo; Roelien C. Timmer; Megan Mark; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Emily Foshee; Kaylin Bugbee; Gregory Renard; Anamaria Berea
Building Knowledge Graphs in Heliophysics and Astrophysics
Deep Learning
Amanda Cristina Fraga de Albuquerque; Brendon Erick Euzebio Rus Peres; Erikson Freitas de Morais; Gilson Junior Soares; Jose Lohame Capinga; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
Introduction to Computational Intelligence: An IEEE Computational Intelligence Society Open Book
Introduction to Learning Systems
Amanda Cristina Fraga de Albuquerque; Brendon Erick Euzebio Rus Peres; Erikson Freitas de Morais; Gilson Junior Soares; Jose Lohame Capinga; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins
Introduction to Computational Intelligence: An IEEE Computational Intelligence Society Open Book
2021
Power Management Strategies for Hybrid Vehicles: A Comparative Study
Fernanda Cristina Corrêa; Jony Javorski Eckert; Fabio Mazzariol Santiciolli; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Cristhiane Gonçalves; Virgínia Helena Varoto Baroncini; Ludmila Alckmin e Silva; Franco Giuseppe Dedini
Communications in Computer and Information Science
Traffic Control Using Image Processing and Deep Learning Techniques
Rafael Baroni; Sthefanie Premebida; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Diego Oliva; Erikson Freitas de Morais; Max Santos
Studies in Computational Intelligence
2020
Fitness Landscape Analysis of Dimensionally-Aware Genetic Programming Featuring Feynman Equations
Marko Durasevic; Domagoj Jakobovic; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Stjepan Picek; Markus Wagner
Lecture Notes in Computer Science
2019
Solar Spots Classification Using Pre-processing and Deep Learning Image Techniques
Thiago O. Camargo; Sthefanie Monica Premebida; Denise Pechebovicz; Vinicios R. Soares; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Virginia Baroncini; Hugo Siqueira; Diego Oliva
Communications in Computer and Information Science
Patente 2
2025
Spectral Irradiance of the 3D Sun on Mars
Brianna Isola; Christoph Schirninger; Gautier Bardi de Fourtou; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Rituparna Curt; Rituparna Basu Curt
2023
Machine learning pipeline to build a cross-domain knowledge graph
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Anamaria Berea; Kaylin Bugbee; Kaylin Bugbee; Emily Foshee; Fech Scen Khoo; Fech Scen Khoo; Megan Mark; Megan Mark; Gregory Renard; Roelien C. Timmer
Processo ou técnica 1
2024
Artificial intelligence-based unsupervised image segmentation model for brain computed tomography
Paulo Victor dos Santos; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Wesley Pacheco
PLoS One
Tese de Doutorado 2
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Uso da inteligência artificial no diagnóstico de pólipos gástricos baseados em um dataset brasileiro
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Outra Orientação 71
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DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA ONLINE PARA AUXÍLIO DO ENSINO REMOTO EM SINAIS E SISTEMAS
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Vinicios Soares
DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA ONLINE PARA AUXÍLIO DO ENSINO REMOTO EM SINAIS E SISTEMAS
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Lucas Fernandes Alves Dos Anjos
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Algoritmos evolucionários e aprendizagem de máquina para resolução e otimização de problemas no contexto da inteligência artificial.
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Thiago Fellipe Ortiz de Camargo
Implementação de técnicas de aprendizagem de máquina para classificação e prediçã
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Vinicios Roberto Soares
Desenvolvimento de arquiteturas de redes e técnicas de aprendizagem de máquina em processadores gráficos de alto desempenho.
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Welbe de Souza Gama
Aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina em problemas de classificação e predição
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2020
Afonso Henrique Ribeiro
Elaboração de um plano de manutenção preventivo em uma fábrca de rações utilizando conceitos de manutenção produtiva total
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CAROLINA BORGES BENATTO
Mulheres no Curso de Engenharia Eletrica UTFPR ´ Ponta Grossa: quais desafios enfrentam?
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Denise Pechebovicz
Otimização de Problemas usando modelos probabilísticos e aprendizagem de máquina
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Eduardo de Oliveira, Lucas Damázio e Agnaldo de Oliveira
Sistema de Monitoramento e Controle da Temperatura da água de um aquário
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Emanoel Zaror e Mario Andre Melek
Diagnóstico Eletrônico de embreagens automotivas acionadas hidraulicamente
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2019
Jackson Lohan Bittecourt
Aplicação e Desenvolvimento de Técnicas de aprendizado de máquina baseadas em modelos probabilísticos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2019
Leticia Souza e Silva
Aplicação e desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina baseadas em modelos probabilisticos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2019
Thiago Ortiz de Camargo
Aplicação e desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina em problemas de classificação e otimização.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2019
Vinicios Roberto Soares
Aplicação e desenvolvimento de Técnicas de aprendizado de máquinas baseadas em modelos probabilísticos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2019
Denise Pechebovicz
Aplicação de redes de aprendizado em problemas de classificação e reconhecimento para dados astronômicos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2018
Elielson de Bonfim Silva
Manutenção Centrada em Confiabilidade visando a competitividade em uma indústria moedora de grãos na região dos Campos Gerais
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2018
Igos Carneiro Stacheski e Oscar Broch Junior
Detecção e estimativa de velocidade veicular através de processamento de imagem
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2018
Silvio Ney Cordeiro e Diego Ribeiro dos Santos
Controle de Tolerâcia na carga de extintores de incêndio
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2018
Sthefanie Mônica Premebida
Aplicação de redes de aprendizado em problemas de classificação e reconhecimento para dados astronômicos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2018
Thiago Fellipe Ortiz de Camargo
Aplicação de redes de aprendizado em problemas de classificação e reconhecimento para dados astronômicos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2018
Vinicios Roberto Soares
Aplicação de redes de aprendizado em problemas de classificação e reconhecimento
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2018
Jorge LuizCandeo Rebelatto e Rafael Dalbello
CONTROLE DE TEMPERATURA PARA FERMENTAÇÃO DE BEBIDAS
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2017
Carlos Alexandre de Souza Pantaleão
Centralização de Servidores, Telefonia e Unificação dos Sistemas ERP através da interligação por fibra-ótica em rede de concessionárias
Centro de Ensino Superior de Campos Gerais · 2013
Eduardo Felipe Tulio Santana
Automação de Caldeira de vapor
Centro de Ensino Superior de Campos Gerais · 2013
Herus Ericksen Schultz
Automação de uma micro-cervejaria
Centro de Ensino Superior de Campos Gerais · 2013
Jeferson José de Lima
Dispositivo para Avaliação da cinemática da marha em pacientes com acidente vascular encefálico
Centro de Ensino Superior de Campos Gerais · 2013
Pérsio de Freitas
Retrofiting de Seladora de Pratos
Centro de Ensino Superior de Campos Gerais · 2013
Vanderly Marques
Desenvolvimento de um projeto de melhoria na área de secagem em processo de fabricação de OSB
Centro de Ensino Superior de Campos Gerais · 2013
Paulo Buiar
Orientação de Estágio
Universidade Tecnológica Federal do Paraná · 2010
LACERDA, S; BARTH, V.
Verificação das freqüências produzidas durante a aplicação das técnicas manuais que produzem ondas de choque mecânico ? Um enfoque fisioterapêutico.
Centro de Ensino Superior de Campos Gerais · 2009